EXPLICADO | Como usar a IA para dar vida a conceitos de equipamentos

Se você segue designers de conceitos de futebol nas redes sociais, é bem provável que tenha visto vários conceitos de camisas de futebol modelados de forma realista recentemente. E embora "dar vida" a conceitos não seja novidade, isso ficou muito mais fácil agora, graças a um novo modelo de imagem lançado recentemente pelo Google, chamado Nano Banana.

A ferramenta já foi usada por muitas pessoas e, há alguns dias, o designer Angelo Trofa mostrou os excelentes resultados que podem ser obtidos com ela. Tentamos explicar aqui como pode fazer isso sozinho. Muito obrigado a Angelo Trofa por

Angelo Trofa provavelmente estabeleceu um novo padrão para apresentações de camisas

Crie ou encontre o seu kit de conceito

Esses dois conceitos foram criados por DesignerBall (Brasil) e stevezz. (Alemanha), usando o Kit Creator. Nós os usamos neste artigo e os trouxemos à vida.

Comece com um conceito que gostaria de visualizar. Pode ser uma camisa que você mesmo desenhou ou uma da comunidade. Ferramentas como o Kit Creator facilitam a criação de camisas exclusivas com opções infinitas de personalização, além de permitir que vejas os designs de outras pessoas no Showcase. Também podes usar o Photoshop ou um software semelhante para criar um conceito (ou apenas o AI, mas isso muitas vezes sai pela culatra se quiseres criar algo bom — alterar qualquer coisa da primeira saída do AI é quase impossível, pois outras partes muitas vezes ficam piores).

Para este exemplo, usaremos a camisa conceitual Jordan x Brasil do Designer Ball, a camisa Itália Adidas Guccy do alessi e <A href="<a href="https://fifakitcreator.com/showcase/kit/4979710">">a camisa Alemanha do stevezz.

2. Escolha a configuração

Decida que tipo de imagem você quer criar. Existem dois estilos principais que vamos ver aqui, mas as opções são infinitas.

Imagem de lançamento: uma foto profissional, como as que os clubes usam para revelar as camisas oficiais, com modelos.

Imagem em ação: uma cena no estilo de jogo mostrando a camisa sendo usada em campo.

Para definir o tom, procure fotos de referência que capturem o clima que você deseja (por exemplo, fotos vintage de jogos, imagens atuais de lançamentos). Salve uma dessas imagens no seu dispositivo - isso ajudará a orientar a IA ao gerar o resultado final.

3. Gerar a imagem de IA

Se a Jordan tivesse existido nos anos 60/70 e tivesse feito a camisa do Brasil.

Agora vem a parte emocionante: dar vida ao seu conceito.

Estamos a usar a nova IA “Nano Banana” do Google (disponível gratuitamente em aistudio.google.com), que é A ferramenta ideal para gerar imagens.

Há três maneiras de usá-la:

A) Basta descrever o cenário que você quer. Essa é a solução mais óbvia e funciona na maioria das vezes

B) Usa uma imagem de amostra como referência: carrega a tua foto de referência guardada e pede à IA para recriar a cena, mas substitui a camisa pelo teu próprio design. (Observação: às vezes, pode não funcionar devido a restrições de direitos autorais e mostrará um erro)

C) Descreve a cena: carrega a imagem e deixa a IA descrever o cenário em detalhes. Depois, pede para ela gerar uma nova imagem nesse mesmo estilo. Carrega a tua camisa de conceito e pede à IA para inseri-la naturalmente no cenário.

Pode ser que não obtenhas um resultado perfeito imediatamente. Se a IA entender mal o teu prompt ou introduzir pequenos erros, tenta refinar as tuas instruções. Se falhar completamente, reinicia o processo.

A camisa Jordan no icônico amarelo do Brasil? As trocas de cores também são possíveis rapidamente com o Nano Banana e funcionam ainda mais facilmente do que todas as outras coisas explicadas aqui

Com algumas tentativas e erros, acabará com uma imagem convincente e realista do teu camisa em ação.

4. Refinar e melhorar

Mesmo com ferramentas avançadas como o Nano Banana, os resultados muitas vezes precisam de um polimento final, especialmente detalhes complexos, como cristas. A IA provavelmente cria inconsistências sutis e, às vezes, apenas erros lógicos. É aí que entra a edição manual.

Use o Photoshop (ou qualquer outro editor de imagens) para limpar esses detalhes - conserte logótipos e corrija outras pequenas falhas visuais. Pode demorar algum tempo, mas vale a pena para obter um acabamento com aparência profissional.

Por fim, para melhorar a resolução e reduzir aquele "aspecto de IA" revelador do plástico (a pele humana tem detalhes naturais que a IA vê como erros), pode usar outra IA treina para melhorar o realismo das imagens (IA) (IAs que reduzem os erros das outras IAs - em que mundo estamos a viver agora?). Ferramentas como Krea AI (parcialmente gratuita), Enhancor (paga) e Clarity AI ( paga) oferecem upscaling e aprimoramento da IA, tornando o produto final muito realista (ou quase impossível de perceber que a imagem foi gerada por IA).

Se você olhar de perto, verá uma falha típica da IA, a imprecisão - a camisa da Alemanha ao fundo é diferente do modelo da frente (edição do Japão por Angelo Trofa, outros com as configurações do designer).

Gostas de conceitos que ganham vida com a ajuda da IA? Será que isso é só uma tendência de curto prazo e poderemos voltar em breve aos conceitos planos e desenhados à mão? Diz-nos nos comentários abaixo.