EXPLICATION | Comment utiliser l'IA pour donner vie à des concepts de maillots

Si tu suis des designers de concepts de foot sur les réseaux sociaux, y a de fortes chances que t'aies vu récemment pas mal de concepts de maillots de foot super réalistes. Même si « donner vie » à des concepts, c'est pas nouveau, c'est devenu beaucoup plus facile maintenant grâce à un nouveau modèle d'image lancé récemment par Google, appelé Nano Banana.

Cet outil a déjà été utilisé par plein de gens, et il y a quelques jours, le designer Angelo Trofa a montré à quel point on peut obtenir de super résultats en l'utilisant. On va essayer de t'expliquer ici comment tu peux le faire toi-même. Un grand merci à Angelo Trofa pour

Angelo Trofa a probablement établi une nouvelle norme en matière de présentation de maillots

Créez ou trouvez votre kit conceptuel

Ces deux concepts ont été créés par DesignerBall (Brésil) et stevezz. (Allemagne) à l'aide de Kit Creator. On les a utilisés dans cet article et on leur a donné vie.

Commence par un concept que tu aimerais visualiser. Ça peut être un maillot que tu as conçu toi-même ou un maillot issu de la communauté. Des outils comme Kit Creator permettent de créer facilement des maillots uniques avec des options de personnalisation infinies, et de voir les créations des autres sur Showcase. Tu peux aussi utiliser Photoshop ou un logiciel similaire pour créer un concept (ou simplement AI, mais ça peut souvent se retourner contre toi si tu veux créer quelque chose de bien - il est presque impossible de modifier quoi que ce soit à partir du premier résultat AI, car les autres parties sont souvent moins bonnes).

Pour cet exemple, on va utiliser le concept de maillot Jordan x Brésil du Designer Ball, le maillot Adidas Guccy de l'Italie d'alessi et <A href="<a href="https://fifakitcreator.com/showcase/kit/4979710">">le maillot de l'Allemagne de stevezz.

2. Choisis le paramètre

Décidez du type d'image que vous souhaitez créer. Nous allons examiner ici deux styles principaux, mais les options sont infinies.

Image de lancement : une photo de style pro, comme celles utilisées par les clubs pour dévoiler leurs maillots officiels, avec des mannequins.

Image en action : une scène de match montrant le maillot porté sur le terrain.

Pour donner le ton, cherche des photos de référence qui capturent l'ambiance que tu veux créer (par exemple, des photos de matchs vintage, des images de lancement actuelles). Enregistre une de ces images sur ton appareil : ça aidera l'IA à générer ton résultat final.

3. Générer l'image IA

Si Jordan avait existé dans les années 1960/1970 et avait créé le maillot du Brésil.

Maintenant, place à la partie la plus cool : donner vie à ton concept.

On utilise la nouvelle IA « Nano Banana » de Google (disponible gratuitement sur aistudio.google.com), qui est l'outil incontournable pour générer des images.

Il y a trois façons de l'utiliser :

A) Décris simplement le décor que tu veux. C'est la solution la plus évidente, et elle marche souvent

B) Utilise une image comme référence : télécharge ta photo de référence enregistrée et demande à l'IA de recréer la scène, mais en remplaçant le maillot par ton propre design. (Remarque : cela peut parfois ne pas fonctionner en raison de restrictions liées aux droits d'auteur et un message d'erreur s'affichera).

C) Décris la scène : télécharge l'image et laisse l'IA décrire le décor en détail. Demande-lui ensuite de générer une nouvelle image dans le même style. Télécharge ton concept et demande à l'IA de l'insérer naturellement dans le décor.

Tu n'obtiendras peut-être pas un résultat parfait tout de suite. Si l'IA comprend mal ta demande ou fait de petites erreurs, essaie d'affiner tes instructions. Si ça ne marche vraiment pas, recommence le processus.

Le maillot Jordan dans le jaune emblématique du Brésil ? Les changements de couleur sont aussi possibles rapidement avec Nano Banana et sont encore plus faciles à réaliser que toutes les autres choses expliquées ici

Après quelques essais, tu obtiendras un rendu convaincant et réaliste de ton maillot en action.

4. Affinez et améliorez

Même avec des outils avancés comme Nano Banana, les résultats ont souvent besoin d'une touche finale, surtout pour les détails complexes, comme les crêtes. L'IA peut créer des incohérences subtiles et parfois juste des erreurs logiques. C'est là que l'édition manuelle entre en jeu.

Utilise Photoshop (ou n'importe quel autre éditeur d'images) pour nettoyer ces détails : corrige les logos et autres petits défauts visuels. Ça peut prendre du temps, mais ça vaut le coup pour obtenir un résultat pro.

Enfin, pour améliorer la résolution et réduire cet aspect plastique caractéristique de l'IA (la peau humaine présente des détails naturels que l'IA considère comme des erreurs), vous pouvez utiliser une autre IA entraînée pour améliorer le réalisme des images (IA) (des IA qui réduisent les erreurs des autres IA - dans quel monde vivons-nous actuellement ?). Des outils comme Krea AI (en partie gratuit), Enhancor (payant) et Clarity AI ( payant) permettent d'améliorer et d'optimiser l'IA, rendant le produit final très réaliste (ou presque impossible à distinguer d'une image générée par l'IA).

Si tu regardes de près, tu verras une erreur typique de l'IA, une imprécision : le maillot de l'Allemagne en arrière-plan est différent de celui du modèle à l'avant (édition du Japon par Angelo Trofa, les autres avec les configurations du designer).

Aimez-vous que les concepts prennent vie grâce à l'IA ? S'agit-il d'une tendance à court terme et pourrions-nous revenir bientôt à des concepts plats et dessinés à la main ? Faites-nous part de votre avis dans les commentaires ci-dessous.